Identifican un modelo matemático para pronosticar los cánceres de mama y pulmón  

El estudio ha analizado los datos de 230 pacientes oncológicos de pulmón y mama de los hospitales de Albacete y Ciudad Real con el objetivo de captar la heterogeneidad de las células tumorales. Según el profesor del Departamento de Matemáticas de la UCLM e investigador de este laboratorio, Gabriel Fernández Calvo, «a partir de imágenes médicas, los investigadores han estudiado los niveles de actividad metabólica en pacientes con tumores de pulmón y mama, o lo que es lo mismo, cómo se va reorganizando dicha actividad conforme esos tumores evolucionan».

«Puesto que esos tumores están formados por distintas poblaciones celulares que interaccionan entre sí y que muestran una plasticidad muy diversa al consumir nutrientes y proliferar, ello desencadena que progresen en el tiempo de forma diferente», añade este profesor.

A partir de esa compleja dinámica, se ha observado un proceso que tiene lugar en todos esos tumores, aunque a un ritmo distinto: el desplazamiento del pico máximo en la actividad metabólica hacia el borde del tumor. «Aquellos pacientes en los que a lo largo del tiempo se había producido un desplazamiento mayor del pico metabólico al borde tumoral tenían peor diagnóstico», según el doctor Fernández.

De esta forma, el nuevo biomarcador cuantifica cómo es la evolución en tumores sólidos basándose en calcular la distancia desde el centro de masas del tumor hasta el punto de máxima actividad metabólica. El trabajo ha sido publicado en la revista científica 'Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America'.