Crean un algoritmo que predice la interacción de los fármacos en 85 tipos de cáncer

El grupo SEES Lab del Departamento de Ingeniería Química de la URV -integrado por Guimerà junto a Marta Sales, Antonia Godoy y Marc Tarrés- ha utilizado un modelo matemático de redes multicapa que permite hacer múltiples combinaciones entre las interacciones que tenían los fármacos entre sí con los diferentes tipos de cáncer. Este algoritmo agrupa, por un lado, los cánceres que se parecen y, del otro, incluye otra capa que conforman los medicamentos que se comportan de forma similar.

Hay muchas combinaciones entre capas y nodos, y este sistema permite predecir cómo serán las interacciones entre medicamentos en cada uno de los tipos de cáncer, con una tasa de aciertos del 75%, solo teniendo en cuenta las interacciones conocidas, sin necesitar que intervengan otros parámetros biológicos. Se trata de una iniciativa que impulsó como un concurso una empresa farmacéutica y participaron 160 centros de investigación, instituciones e investigadores de todo el mundo, y el equipo de la URV se situó entre los diez primeros en lograr los mejores resultados.

La mayoría de las terapias usadas contra el cáncer tienen una efectividad corta porque los tumores desarrollan resistencias: combinar varios fármacos ser una solución, pero la gran variedad de terapias y combinaciones pueden ser tantas que hacer pruebas en laboratorio y ensayos clínicos sin tener indicios previos «acaba siendo materialmente y económicamente inviable».