La app que valora los selfies

Hacer un buen selfie es complicado. El encuadre siempre da muchos problemas, fotos en lo que solo sale un ojo, la boca o media frente. Sin embargo, Andrej Karpathy, estudiante de doctorado en Standford, ha decidido acabar con el problema de los selfies creando una aplicación que valora si el autorretrato es bueno.

Para ello Karpathy hace uso de la inteligencia artificial para clasificar los selfies como 'buenos' o como 'malos'. El aspirante a doctor explica en su blog el funcionamiento de su novedosa aplicación que está basada en las ConvNets, que se usan para reconocer objetos, lugares y personas en las fotos siguiendo patrones comunes en todas ellas.

Este programa analiza y filtra más de cinco millones de imágenes en la red con la etiqueta #selfie y que solo tiene rostros humanos, finalmente guardó dos millones de autorretratos.

La ConvNets, según explica Karpathy, evalúa el selfie en base a los me gusta y valoraciones positivas de la imagen en las redes sociales. Además, el estudiante afirma también que "se analizan las formas y colores" de cada retrato.

Tras la creación de este patrón, esta aplicación valora una nueva remesa de autorretratos y finalmente emite su veredicto de 'bueno' o 'malo' aplicando el patrón de comportamiento tras el análisis de los dos millones de imágenes escaneadas.

El ConvNet desarrollado por Andrej Karpathy ha conseguido hacer el selfie perfecto para hombres y mujeres. Los autorretratos femeninos por norma son con la cabeza inclinada ligeramente y la frente se corta por el borde superior del marco fotográfico. Además, las mujeres tienen especial predilección por los filtros de retoque y la inclusión de marcos para la imagen.

En su lugar, los hombres no siguen normas a la hora de hacerse un selfie, explica Karpathy en su entrada personal. Los autorretratos masculinos muestran la cabeza y los hombres con un peinado largo y siempre elevado.